Здравствуйте. Действительно, растёт спрос на инженеров, которые понимают, как работать с LLM и ML-нагрузками. Кроме классического K8s и CI/CD, сейчас ценятся навыки работы с GPU-нодами, оптимизация инференса, управление очередями запросов и наблюдаемостью. Важно уметь контролировать стоимость токенов и строить отказоустойчивую архитектуру. Обратите внимание на программы, которые включают практику по этим направлениям. В некоторых курсах есть модули по GPU-шерингу, batching и security для AI. Я рекомендую пройти devops обучение на платформе EdMe при помощи ИИ ментора. Удачи в освоении новой специальности.